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　　本文将详细介绍如何在本地部署 DeepSeek 模型，并以图文的形式把操作步骤展示出来，确保即使是初学者也能轻松上手。我们将从环境准备、安装依赖、模型下载到运行模型的每一步进行详细讲解。

　　电脑配置较高，有独立显卡：本地部署需要较强的硬件支持，尤其是GPU需求。

　　有私密数据需要处理，担心泄密：本地部署可以避免数据上传到云端，确保数据安全。

　　需要与本地工作交流结合：处理高频任务或复杂任务时，本地部署可以提供更高的灵活性和效率。

　　日常使用量大，调用 API 需要收费：本地部署可以节省 API 调用的费用。

　　想要在开源模型基础上做个性化定制：本地部署允许你对模型进行二次开发和定制。

　　总结：有钱有技术 + 怕泄密 → 本地部署 没钱没技术 + 图省事 → 直接使用网页/APP

　　Linux择按照我编辑的跟着操作就行，Windows根据自己的电脑类型，选择不同版本。

　　苹果电脑选最左边(蓝色框)，Windows系统选最右边(红色框)，之后点击下载(绿色框)。

　　下载 DeepSeek 的预训练模型权重，并将其放置在 models/ 目录下。你可以从guan方提供的链接下载，或使用以下命令(假设模型权重已上传到某个服务器)：

　　如果你觉得上述步骤过于复杂，可以使用 Ollama 来简化本地部署过程。Ollama 是一个用于管理 AI 模型的工具，特别适合初学者。

　　选择 deepseek-r1 模型，并根据你的电脑性能选择合适的参数版本(如 1.5b、7b、14b 等)。

　　打开命令行(Windows 用户按 Win + R，输入 cmd)，粘贴并运行上述命令。模型将自动下载并安装。

　　当你关闭电脑后，下次再打开ollama。会发现点击ollama的图标，电脑没反应。

　　因为你点击图标，只是启动了ollama，想要和大模型聊天，还是需要打开命令行。

　　同时按下键盘上的Win和R键，在弹出的窗口里输入cmd，点击确定打开命令行。在命令行界面，输入刚刚的命令“ollama run deepseek-r1:1.5b”。因为你之前已经下载过，这次无需下载，可以直接和模型聊天。

　　Open-WebUI 可以为 Ollama 提供一个更友好的图形界面，但安装过程较为复杂，适合有一定技术基础的用户 (只是让交互界面更好看，可以不必安装)

　　打开浏览器，搜索 Docker，进入guan网，根据你的电脑系统下载并安装 Docker 桌面版。

　　安装完成后，需要重新启动电脑，才能正常使用docker。重新启动后，如果你的桌面上出现了docker的图标，就表示安装成功了。

　　安装完成后，打开浏览器，访问 xxx://localhost:3000，注册一个账号并登录。

　　双击docker的桌面图标，打开软件。点击红框端口，即可运行Open-WebUI。

　　比如：输入“ollama stop”是停止模型运行，“run + 模型名”是运行对应模型。

　　通过以上步骤，你可以轻松在本地部署 DeepSeek 模型。无论是通过手动安装还是使用 Ollama，本地部署都能为你提供更高的灵活性和数据安全性。

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