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　　相关线. DeepSeek：从入门到精通 清华大学新闻与传播学院 新媒体研究中心 元宇宙文化实验室 @新媒沈阳 团队 ：余梦珑博士后

　　2. • Deepseek是什么？ • Deepseek能够做什么？ • 如何使用Deepseek？

　　3. DeepSeek是什么？ • DeepSeek是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主攻大模型研发与应 用。 • DeepSeek-R1是其开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用。 AI + 国产 + 免费 + 开源 + 强大

　　4. Deepseek可以做什么？ 直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景， 支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。

　　5. 文本生成 文本创作 文章/故事/诗歌写作 01 营销文案、广告语生成 社交媒体内容（如推文、帖子） 剧本或对话设计 摘要与改写 文本生成 02 长文本摘要（论文、报告） 文本简化（降低复杂度） 多语言翻译与本地化 03 结构化生成 表格、列表生成（如日程安排、菜谱） 代码注释、文档撰写

　　6. 自然语言理解与分析 语义分析 语义解析 情感分析（评论、反馈） 意图识别（客服对话、用户查询） 知识推理 实体提取（人名、地点、事件） 知识推理 逻辑问题解答（数学、常识推 文本分类 文本分类 主题标签生成（如新闻分类） 垃圾内容检测 理） 因果分析（事件关联性）

　　7. 编程与代码相关 代码生成 • 根据需求生成代 码片段（Python、 JavaScript） • 自动补全与注释 生成 代码调试 • 错误分析与修复 建议 • 代码性能优化提 示 技术文档处理 • API文档生成 • 代码库解释与示 例生成

　　10. 如何从入门到精通？ 当人人都会用AI时，你如何用得更好更出彩？

　　11. 推理模型 推理大模型： 推理大模型是指能够在传统的大语言模型基础上，强化推理、逻辑分析和决策能力的模型。它 们通常具备额外的技术，比如强化学习、神经符号推理、元学习等，来增强其推理和问题解决能力。 • 例如：DeepSeek-R1，GPT-o3在逻辑推理、数学推理和实时问题解决方面表现突出。 非推理大模型： 适用于大多数任务，非推理大模型一般侧重于语言生成、上下文理解和自然语言处理，而不强 调深度推理能力。此类模型通常通过对大量文本数据的训练，掌握语言规律并能够生成合适的内容，但缺乏像 推理模型那样复杂的推理和决策能力。 • 例如：GPT-3、GPT-4（OpenAI），BERT（Google），主要用于语言生成、语言理解、文本分类、翻译 等任务。 维度 推理模型 通用模型 优势领域 数学推导、逻辑分析、代码生成、复杂问题拆解 文本生成、创意写作、多轮对话、开放性问答 劣势领域 发散性任务（如诗歌创作） 需要严格逻辑链的任务（如数学证明） 性能本质 专精于逻辑密度高的任务 擅长多样性高的任务 强弱判断 并非全面更强，仅在其训练目标领域显著优于通用模型 通用场景更灵活，但专项任务需依赖提示语补偿能力

　　12. 快思慢想：效能兼顾 全局视野 概率预测（快速反应模型，如ChatGPT 4o） 链式推理(慢速思考模型，如OpenAI o1) 性能表现 响应速度快，算力成本低 慢速思考，算力成本高 运算原理 基于概率预测，通过大量数据训练来快速预测可能 的答案 基于链式思维（Chain-of-Thought），逐步推理 问题的每个步骤来得到答案 决策能力 依赖预设算法和规则进行决策 能够自主分析情况，实时做出决策 创造力 限于模式识别和优化，缺乏真正的创新能力 能够生成新的创意和解决方案，具备创新能力 人机互动能力 按照预设脚本响应，较难理解人类情感和意图 更自然地与人互动，理解复杂情感和意图 问题解决能力 擅长解决结构化和定义明确的问题 能够处理多维度和非结构化问题，提供创造性的解 决方案 伦理问题 作为受控工具，几乎没有伦理问题 引发自主性和控制问题的伦理讨论 CoT链式思维的出现将大模型分为了两类：“概率预测（快速反应）”模型和“链式推理（慢速思考）”模型。 前者适合快速反馈，处理即时任务；后者通过推理解决复杂问题。了解它们的差异有助于根据任务需求选择合 适的模型，实现最佳效果。

　　13. 提示语策略差异 1 推理模型 • 提示语更简洁，只需明确任务目标和 需求（因其已内化推理逻辑）。 • 无需逐步指导，模型自动生成结构化 推理过程（若强行拆解步骤，反而可 能限制其能力）。 2 通用模型 • 需显式引导推理步骤（如通过CoT提 示），否则可能跳过关键逻辑。 • 依赖提示语补偿能力短板（如要求分 步思考、提供示例）。

　　14. 关键原则 1 2 3 模型选择 • 优先根据任务类型而非模型热度选择（如数学任务选推理模型，创意任务选通用 模型）。 提示语设计 • 推理模型：简洁指令，聚焦目标，信任其内化能力。（“要什么直接说”）。 • 通用模型：结构化、补偿性引导（“缺什么补什么”）。 避免误区 • 不要对推理模型使用“启发式”提示（如角色扮演），可能干扰其逻辑主线。 • 不要对通用模型“过度信任”（如直接询问复杂推理问题，需分步验证结果）。

　　15. 从“下达指令”到“表达需求” 策略类型 指令驱动 需求导向 混合模式 定义与目标 直接给出明确步骤或 格式要求 适用场景 简单任务、需快速执行 描述问题背景与目标， 复杂问题、需模型自主 由模型规划解决路径 结合需求描述与关键 约束条件 通过提问引导模型主 启发式提问 动思考（如“为什 么”“如何”） 推理 示例（推理模型适用） “用Python编写快速排序函 数，输出需包含注释。” “我需要优化用户登录流程， 请分析当前瓶颈并提出3种方 案。” “设计一个杭州三日游计划， 平衡灵活性与可控性 要求包含西湖和灵隐寺，且 预算控制在2000元内。” 探索性问题、需模型解 释逻辑 “为什么选择梯度下降法解 决此优化问题？请对比其他 算法。” 优势与风险 ✅ 结果精准高效 ❌ 限制模型自主优化空 间 ✅ 激发模型深层推理 ❌ 需清晰定义需求边界 ✅ 兼顾目标与细节 ❌ 需避免过度约束 ✅ 触发模型自解释能力 ❌ 可能偏离核心目标

　　16. 任务需求与提示语策略 任务类型 数学证明 创意写作 代码生成 多轮对话 逻辑分析 适用模型 提示语侧重点 示例（有效提示） 需避免的提示策略 推理模型 直接提问，无需分步引导 “证明勾股定理” 冗余拆解（如“先画图，再列公式”） 通用模型 显式要求分步思考，提供示例 “请分三步推导勾股定理，参考： 1. 画直角三角形…” 直接提问（易跳过关键步骤） 推理模型 鼓励发散性，设定角色/风格 “以海明威的风格写一个冒险故事” 过度约束逻辑（如“按时间顺序列出”） 通用模型 需明确约束目标，避免自由发挥 “写一个包含‘量子’和‘沙漠’ 的短篇小说，不超过200字” 开放式指令（如“自由创作”） 推理模型 简洁需求，信任模型逻辑 “用Python实现快速排序” 分步指导（如“先写递归函数”） 通用模型 细化步骤，明确输入输出格式 “先解释快速排序原理，再写出代 码并测试示例” 模糊需求（如“写个排序代码”） 通用模型 自然交互，无需结构化指令 “你觉得人工智能的未来会怎样？” 强制逻辑链条（如“分三点回答”） 推理模型 需明确对话目标，避免开放发散 “从技术、伦理、经济三方面分析 AI的未来” 情感化提问（如“你害怕AI吗？”） 推理模型 直接抛出复杂问题 “分析‘电车难题’中的功利主义 与道德主义冲突” 添加主观引导（如“你认为哪种对？”） 通用模型 需拆分问题，逐步追问 “先解释电车难题的定义，再对比 两种伦理观的差异” 一次性提问复杂逻辑

　　17. 如何向AI表达需求 需求类型 1. 决策需求 2. 分析需求 3. 创造性需求 4. 验证需求 5. 执行需求 特点 推理模型适配策略 通用模型适配策略 目标 + 选项 + 评估标准 要求逻辑推演和量化分析 直接建议，依赖模型经验归纳 需深度理解数据/信息、 问题 + 数据/信息 + 分析 触发因果链推导与假设验 发现模式或因果关系 方法 证 需生成新颖内容（文本/ 主题 + 风格/约束 + 创新 结合逻辑框架生成结构化 设计/方案） 方向 创意 需检查逻辑自洽性、数 结论/方案 + 验证方法 + 自主设计验证路径并排查 据可靠性或方案可行性 风险点 矛盾 需完成具体操作（代码/ 任务 + 步骤约束 + 输出格 自主优化步骤，兼顾效率 计算/流程） 式 需权衡选项、评估风险、 选择最优解 需求表达公式 与正确性 表层总结或分类 自由发散，依赖示例引导 简单确认，缺乏深度推演 严格按指令执行，无自主优化

　　18. 提示语示例 决策需求 为降低物流成本，现有两种方案： ①自建区域仓库（初期投入高，长期成本低） ②与第三方合作（按需付费，灵活性高） 请根据ROI计算模型，对比5年内的总成本并推荐最优 解。 验证性需求 ① 实验数据是否支持该结论； ② 检查对照组设置是否存在偏差； ③ 重新计算p值并判断显著性。 创造性需求 实战技巧： 实战技巧： 分析近三年新能源汽车销量数据（附CSV），说明： 设计一款智能家居产品，要求： ① 增长趋势与政策关联性； ① 解决独居老人安全问题； ② 预测2025年市占率，需使用ARIMA模型并解释参数 ② 结合传感器网络和AI预警； 选择依据。 ③ 提供三种不同技术路线的原型草图说明。 实战技巧： 以下是某论文结论：神经网络模型A优于传统方法B。 请验证： 分析需求 实战技巧： 执行需求 实战技巧： 将以下C语言代码转换为Python，要求： ① 保持时间复杂度不变； ② 使用numpy优化数组操作； ③ 输出带时间测试案例的完整代码。

　　19. 还要不要学提示语？ 提示语（Prompt）是用户输入给AI系统的指令或信息，用于 引导AI生成特定的输出或执行特定的任务。简单来说，提示语 就是我们与AI“对话”时所使用的语言，它可以是一个简单的问 题，一段详细的指令，也可以是一个复杂的任务描述。 提示语的基本结构包括指令、上下文和期望 ▪ 指令（Instruction)：这是提示语的核心，明确告诉AI你希望 它执行什么任务。 ▪ 上下文（Context)：为AI提供背景信息，帮助它更准确地理 解和执行任务。 ▪ 期望（Expectation)：明确或隐含地表达你对AI输出的要求 和预期。

　　20. 提示语类型 提示语的本质 提示语的类型 表1-1-1提示语的本质特征 特征 描述 示例 沟通桥梁 连接人类意图和AI理解 “将以下内容翻译为法语：Hello, world” 上下文提供 者 为AI提供必要的背景信息 “假设你是一位19世纪的历史学家,评论拿 破仑的崛起” 任务定义器 明确指定AI需要完成的任务 输出塑造器 AI能力引导 器 影响AI输出的形式和内容 引导AI使用特定的能力或技 能 “为一篇关于气候变化的文章写一个引言, 长度200字” “用简单的语言解释量子力学,假设你在跟 一个10岁的孩子说话” “使用你的创意写作能力,创作一个关于时 间旅行的短篇故事” 1. 指令型提示语：直接告诉AI需要执行的任务。 2. 问答型提示语：向AI提出问题，期望得到相应的 答案。 3. 角色扮演型提示语：要求AI扮演特定角色，模拟 特定场景。 4. 创意型提示语：引导AI进行创意写作或内容生成。 5. 分析型提示语：要求AI对给定信息进行分析和推 理。 6. 多模态提示语：结合文本、图像等多种形式的 输入。

　　21. 掌握提示语设计：AIGC时代的必备技能 表1-3-2提示语设计进阶技能子项 提示语设计的核心技能体系 表1-3-1提示语设计核心技能子项 核心技能 子项 将复杂、模糊的人类需求转化为结构化的AI任务 问题重构能力 核心技能 深入分析任务背景和隐含需求 语境理解 识别通用模式，提高提示语可复用性 设计清晰、精确的提示语结构 创意引导能力 抽象化能力 创建适应不同场景的元提示语 巧妙结合不同领域概念，产生跨界创新 客观评估AI输出，识别潜在偏见和错误 批判性思考 通过迭代调整提示语，优化输出质量 将专业领域知识转化为有效的提示语 利用提示语桥接不同学科和AI能力 探索非常规的提示语方法 创新思维 在提示语中嵌入伦理考量 设计多步骤、多维度的提示语体系 构建提示语模板库，提高效率和一致性 开发提示语策略，应对复杂场景 结合最新AI研究成果，拓展应用边界 设计实验性提示语，推动AI能力的进化 创造跨领域的创新解决方案 系统思维 设计反事实提示语，测试AI理解深度 构建验证机制，确保AI输出的可靠性 设计评估标准，量化提示语效果 跨域整合能力 设计灵活、可扩展的提示语模板 利用类比、反向思考等技巧拓展AI输出的可能性 分析AI输出，识别改进空间 结果优化能力 考虑文化、伦理和法律因素 预测可能的误解和边界情况 识别问题的核心要素和约束条件 设计能激发AI创新思维的提示语 子项 伦理意识 设计公平、包容的AI交互模式 预防和缓解AI可能带来的负面影响

　　22. 掌握提示语设计：AIGC时代的必备技能 提示语设计的进阶技能 表1-3-3提示语设计进阶技能子项 核心技能 子项 深入分析任务背景和隐含需求 语境理解 考虑文化、伦理和法律因素 提示语设计的核心技能体系不仅涵盖了技术层面的专 业知识，更强调了认知能力、创新思维和软实力的重 要性。 预测可能的误解和边界情况 识别通用模式，提高提示语可复用性 抽象化能力 设计灵活、可扩展的提示语模板 创建适应不同场景的元提示语 这些核心技能构成了提示语设计的基础，涵盖了从问 题分析到创意生成，再到结果优化的全过程。 客观评估AI输出，识别潜在偏见和错误 批判性思考 设计反事实提示语，测试AI理解深度 语境理解能力使设计者能够在复杂的社会和文化背景 构建验证机制，确保AI输出的可靠性 下工作；抽象化能力有助于提高工作效率和拓展应用 探索非常规的提示语方法 创新思维 结合最新AI研究成果，拓展应用边界 设计实验性提示语，推动AI能力的进化 在提示语中嵌入伦理考量 伦理意识 设计公平、包容的AI交互模式 预防和缓解AI可能带来的负面影响 范围；批判性思考是确保AI应用可靠性和公平性的关 键；创新思维能力推动了AI应用的边界拓展，而伦理 意识则确保了AI的发展与社会价值观相符。

　　23. 提示语的DNA：解构强大提示语的基本元素 提示语的基本元素分类 提示语的基本元素可以根据其功能和作用分为三个大类：信息类元素、结构类元素和控制类元素： 信息类元素决定了AI在生成过程中需要处理的具体内 容，包括主题、背景、数据等，为AI提供了必要的知 识和上下文。 结构类元素用于定义生成内容的组织形式和呈现方式， 决定了AI输出的结构、格式和风格。 控制类元素用于管理和引导AI的生成过程，确保输出 符合预期并能够进行必要的调整，是实现高级提示语 工程的重要工具。

　　24. 提示语的DNA：解构强大提示语的基本元素 提示语元素组合矩阵 表2-1-1 提示语元素组合矩阵 目标 主要元素组合 次要元素组合 组合效果 提高输出准确性 主题元素 + 数据元素 + 质量控制 元素 知识域元素 + 输出验证元 素 确保AI基于准确的主题和数据生成内容，并通过严格的质量控制和验证提高准 确性 增强创造性思维 主题元素 + 背景元素 + 约束条件 元素 参考元素 + 迭代指令元素 通过提供丰富的背景信息和适度的约束，激发AI的创造性思维，同时通过多轮 迭代促进创新 优化任务执行效率 任务指令元素 + 结构元素 + 格式 元素 长度元素 + 风格元素 通过清晰的任务指令和预定义的结构提高执行效率，同时确保输出符合特定的 格式和风格要求 提升输出一致性 风格元素 + 知识域元素 + 约束条 件元素 格式元素 + 质量控制元素 通过统一的风格和专业领域知识确保输出的一致性，同时使用约束条件和质量 控制维持标准 增强交互体验 迭代指令元素 + 输出验证元素 + 质量控制元素 任务指令元素 + 背景元素 建立动态的交互模式，允许AI进行自我验证和优化，同时根据任务和背景灵活 调整输出 提示语元素协同效应理论的核心观点包括： ▪ 互补增强：某些元素组合可以互相弥补不足，产生1+12的效果。 ▪ 级联激活：一个元素的激活可能引发一系列相关元素的连锁反应，形成 一个自我强化的正反馈循环。 ▪ 冲突调和：看似矛盾的元素组合可能产生意想不到的积极效果。 ▪ 涌现属性：某些元素组合可能产生单个元素所不具备的新特性。

　　25. AI的秘籍：让你的提示语效果倍增的关键策略 策略一：精准定义任务，减少模糊性 策略二：适当分解复杂任务，降低AI认知负荷 策略三：引入引导性问题，提升生成内容的深度 策略四：控制提示语长度，确保生成的准确性 策略五：灵活运用开放式提示与封闭式提示 如何实现精准定义：明确的核心问题、具体化的 生成指令、去除多余信息 分解任务的技巧：分段生成、逐层深入、设置逻 辑结构 引导性问题的设计要点：设置多个层次的问题、 促使AI对比或论证、引导思维的多样性 控制提示语长度的技巧：避免嵌套复杂的指令、 保持简洁性、使用分步提示 开放式提示：提出开放性问题，允许AI根据多个 角度进行生成 封闭式提示：提出具体问题或设定明确限制，要 求AI给出精准回答

　　26. 常见陷阱与应对：新手必知的提示语设计误区 缺乏迭代陷阱：期待一次性完美结果 陷阱症状： 应对策略： ▪ 过度复杂的初始提示语 ▪ 采用增量方法：从基础提示语开始，逐步添加细节和要求。 ▪ 缺乏对AI输出的分析和反馈 ▪ 准备多轮对话：设计一系列后续问题，用于澄清和改进初始输出。 ▪ 对初次输出结果不满意就放弃 ▪ 主动寻求反馈：要求AI对其输出进行自我评估，并提供改进建议。 过度指令和模糊指令陷阱：当细节淹没重点或意图不明确 陷阱症状： ▪ 提示语异常冗长或过于简短 ▪ AI输出与期望严重不符 ▪ 频繁需要澄清或重新解释需求 应对策略： ▪ 平衡详细度：提供足够的上下文，但避免过多限制。 ▪ 明确关键点：突出最重要的2-3个要求。 ▪ 使用结构化格式：采用清晰的结构来组织需求。 ▪ 提供示例：如果可能，给出期望输出的简短示例。

　　27. 常见陷阱与应对：新手必知的提示语设计误区 假设偏见陷阱：当AI只告诉你想听的 陷阱症状： ▪ 提示语中包含明显立场或倾向 ▪ 获得的信息总是支持特定观点 ▪ 缺乏对立或不同观点的呈现 幻觉生成陷阱：当AI自信地胡说八道 陷阱症状： ▪ AI提供的具体数据或事实无法验证 ▪ 输出中包含看似专业但实际上不存在的术语 或概念 ▪ 对未来或不确定事件做出过于具体的预测 应对策略： 应对策略： ▪ 自我审视：在设计提示语时，反思自己可能存在的偏见。 ▪ 使用中立语言：避免在提示语中包含偏见或预设立场。 ▪ 要求多角度分析：明确要求AI提供不同的观点或论据。 ▪ 批判性思考：对AI的输出保持警惕，交叉验证重要信息。 ▪ 明确不确定性：鼓励AI在不确定时明确说明。 ▪ 事实核查提示：要求AI区分已知事实和推测。 ▪ 多源验证：要求AI从多个角度或来源验证信 息。 ▪ 要求引用：明确要求AI提供信息来源，便于 验证。

　　28. 常见陷阱与应对：新手必知的提示语设计误区 忽视伦理边界陷阱：低估AI的伦理限制 AI伦理考虑要点 ▪ 隐私保护 ▪ 公平性和非歧视 ▪ 透明度和可解释性 ▪ 社会影响评估 ▪ 安全和滥用防范 陷阱症状： 提示语设计检查清单 ▪ 要求AI生成有争议、不道德或非法内容。 ▪ 目标明确性 ▪ 对AI的拒绝或警告感到困惑或不满。 ▪ 尝试绕过AI的安全机制。 ▪ 忽视AI输出可能带来的伦理影响。 应对策略： ▪ 了解界限：熟悉AI系统的基本伦理准则和限制。 ▪ 合法合规：确保你的请求符合法律和道德标准。 ▪ 伦理指南：在提示语中明确包含伦理考虑和指导原则。 ▪ 影响评估：要求AI评估其建议或输出的潜在社会影响。 ▪ 信息充分性 ▪ 结构合理性 ▪ 语言中立性 ▪ 伦理合规性 ▪ 可验证性 ▪ 迭代空间 ▪ 输出格式 ▪ 难度适中 ▪ 多样性考虑

　　29. 常见陷阱与应对：新手必知的提示语设计误区 挖掘反向思维：从非传统角度切入 创新设计策略： ▪ 设定逆向任务：提示语可以引导AI从相反的角度处理问题，提供不同于传统生成的内容。 ▪ 挑战预设思维模式：通过打破任务的常规设定，促使AI生成具有挑战性和创新性的内容。 灵活运用任务开放性：给AI自由发挥的空间 创新设计策略： ▪ 设定基本框架，留出探索余地：提示语应提供一个结构化的框架，包含具体的生成目标，但不应过度限制表 达方式或细节内容，给AI足够的空间进行创造。 ▪ 多维度任务引导：通过引导AI从多个角度看待问题，激发其对生成内容的多样化思考。

　　30. AI缺陷：臆造之辞 概率幻觉 AI幻觉（AI Hallucinations）是指生成式人工智能 模型在生成文本或回答问题时，尽管表面上呈现出逻 辑性和语法正确的形式，但其输出内容可能包含完全 虚构、不准确或与事实不符的信息。 形成原因 AI幻觉的产生通常是由于模型在缺乏相关信息 的情况下，通过概率性选择生成内容，而非基 于真实世界的知识库或逻辑推理，这使得其输 出不仅难以信赖，且可能误导用户。 除AI幻觉这一关键缺陷外，潜在的缺点与局限还包括 可解释性、计算成本、数据偏见、实时更新、数据安 全、个人隐私、恶意输出等。

　　31. AI幻觉：五类七特 虚实迷域 五“类” 七“特” 幻觉类型 数据可用 性 理解 能力 深度 语境精 确度 外部信息 整合能力 逻辑推理和 抽象能力 典型错误表现 数据误用 有数据 低 高 高 中 误用已有数据，回答 部分不符或细节错误 语境误解 有数据 高 低 高 中 对问题的意图理解错 误，回答偏离主题 信息缺失 无数据 中 高 低 中 未能正确获取或整合 外部信息 推理错误 部分数据 高 高 中 低 逻辑推理中存在漏洞 或错误假设 无中生有 无数据 低 中 低 低 在无数据支持下，生 成完全虚构的信息

　　32. AIGC评测：2个国家级项目+1套自动化测评系统 两项国家级项目： • 2023国家自然科学基金青年项目“面向人工智能生成内 容的风险识别与治理策略研究” • 2023国家资助博士后研究人员计划B档“AIGC意识形态 安全评估” AIGC评测 指标体系 共计26个细分指标

　　33. 创新的火花：如何设计出独具匠心的提示语？ 抽象—具体循环法：在不同抽象层次间灵活切换 抽象化问题 具体化反馈 迭代优化 运用类比与隐喻：增强创意表达 隐喻增强语言的表达层次 利用矛盾性促进创新 提出冲突性任务要求 • 质疑既有框架 多方论证与批判结合， • 创新推理 增强生成内容的全面性 涌现思维模型：利用集体智慧的提示语设计 选择具备启发性的类比 反向设计思维：从生成结果倒推提示语 倒推提示语 结构 引入对立概 念 融合批判性思维与创新推理 使用类比说明复杂概念 从期望结果 开始 矛盾思维法：利用对立促进创新 灵活调整提 示语细节 ▪ 分解与重组：先将复杂问题分解为简单组件，再设 计其交互方式。 ▪ 互动规则设定：在提示语中定义组件互动规则。 ▪ 整体行为观察：设计机制来观察和解释从互动中涌 现的整体行为。

　　34. 提示语链的概念与特征 提示语链是用于引导AI生成内容的连续性提示语序列。通过将复 杂任务分解成多个可操作的子任务，确保生成的内容逻辑清晰、 主题连贯。从本质上看，提示语链是一种“元提示”（meta-prompt） 策略，它不仅告诉AI“做什么”，更重要的是指导AI“如何做”。 提示语链的设计和应用建立在多个理论基础之上，包括认知 心理学、信息处理理论、系统理论、创造性思维理论和元认 知理论，核心特征包括：

　　35. 提示语链的作用机制（一） 在提示语设计中，提示语链发挥着至关重要的作用，通过系统性地引导AI生成高质量、创新性的内容。以下 是提示语链在内容生成过程中的七个主要作用机制 任务分解与整合 • 任务分解 • 结果整合 知识激活与联想 实战技巧： 实战技巧： 1. 将这个复杂的主题分解为几个主要部分，逐一讨论每个部分。 1. 列出与[主题]相关的所有关键知识点，逐一进行详细解释。 2. 对每个子任务设定具体目标和预期成果。 2. 从不同领域中寻找与[问题]相关的知识点，并进行创造性联想。 3. 在每个子任务完成后，总结其关键点并与整体主题关联。 3. 通过比喻或类比，将[复杂概念]与日常经验联系起来，便于理解。 4. 通过层次结构图或思维导图展示分解后的各部分及其关系。 4. 使用头脑风暴技术，生成多个可能的联想和创新点。 5. 结合各部分的结果，撰写一段总结性内容，确保整体连贯。 5. 将联想到的新观点或概念，整合进现有的知识体系中。 思维框架构建 1. 实战技巧： 创意引导与拓展 实战技巧： 明确这个问题的核心要点，然后系统地收集相关信息进行分 1. 请从一个全新的角度重新思考[问题/主题]，并提出与众不同的见解。 析。 2. 请将其他领域中与此不相关的概念结合起来，探索其在[主题]上的应用。 • 问题定义 • 信息收集 2. 列出与主题相关的所有关键概念和理论，并进行系统梳理。 3. 请设定一个全新的情境，讨论在此情境下[问题/主题]会有怎样的发展。 • 分析综合 3. 使用逻辑框架图展示信息收集、分析和结论的过程。 4. 请挑战现有的常规观点，从反面角度思考[问题/主题]，并提出新的可能性。 • 结论形成 4. 针对每个关键概念，撰写简要解释并说明其在文章中的作用。 5. 请结合不同学科的理论，提出一个创新的解决方案。 5. 通过案例分析或实例应用，验证思维框架的有效性和适用性。 6. 请从结果出发，倒推可能的原因和过程，探索新的解决途径。

　　36. 提示语链的作用机制（二） 质量控制与优化 实战技巧： 反馈整合与动态调整 实战技巧： 1. 在每个步骤完成后，进行自我评估和质量检查。 1. 请对当前内容进行评估，列出主要优缺点，并提出具体的改进建议。 2. 使用清单核对每个部分是否满足预期目标和质量标准。 2. 请根据前一阶段的反馈，逐步修改和完善内容，列出修改的具体步骤。 3. 设立中期检查点，对任务进度和质量进行评估和调整。 3. 请根据内容生成过程中出现的新问题，动态调整后续提示语，并解释调整原 4. 请求同行或专家对内容进行审阅并提供反馈。 5. 根据反馈意见，逐步优化和完善文章的各个部分。 多模态信息处理 因。 4. 请收集多方反馈，综合考虑并调整内容生成方向，列出不同来源的反馈及其 对生成内容的影响。 实战技巧： 5. 请定期对生成的内容进行检查，确保各部分内容协调一致，并列出检查的具 体方法和步骤。 1. 请将[主题]相关的文本描述与数据结合，生成一个全面的分析报告。 2. 请根据[主题]创建一个包含图像和数据可视化的报告，详细描述可视化方法。 3. 请设计一个融合文本、图像、音频或视频元素的多媒体内容，增强内容的丰富 性。 6. 请将新获取的信息和反馈整合到已有内容中，形成一个有机整体，详细描述 整合的步骤和方法。 提示语链的优势与挑战 类别 优势 挑战 结构化思维 引导AI按照预设逻辑进行创作 设计合理的逻辑结构需要经验和技巧 请将不同媒体形式的内容进行联动展示，例如将文字内容与图像和数据可视化 内容深度 通过多步引导，实现更深入的内容 探讨 控制每个步骤的输出深度，避免冗余 结合起来。 创意激发 多角度提示激发AI的创造性思维 在创意和连贯之间找到平衡 6. 请选用合适的数据可视化工具，并详细描述其使用方法，生成可视化内容。 质量控制 多次迭代提高内容质量 需要更多的实践和计算资源 7. 请将具体案例与数据分析相结合，生成一份包含案例分析的多模态报告。 灵活调整 可根据中奖结果随时调整后续提示 实时调整需要较高的判断和决策能力 4. 请设计一个互动数据展示方案，使读者可以与数据进行互动，并详细描述设计 步骤。 5.

　　37. 提示语链的设计原则 提示语链的设计需要遵循一定的原则，以确保其在任务执行中的有效性和连贯性。这些原则为提示语链的构 建提供了清晰的指导，帮助系统地组织和引导任务的分解与处理，以下是设计提示语链时应该考虑的关键原 则： 01 目标明确性 02 逻辑连贯性 03 渐进复杂性 04 灵活适应性 05 多样性思考 06 反馈整合机制 确保提示语之间存在清晰的逻辑关系，避免跳跃性太 强。每个提示语应该自然地引导到下一个提示语，形 成一个连贯的思维链条。这个过程可以将提示语链设 计成模块化的结构，使其易于调整和重用，提高提示 语链的灵活性和效率。 模块化提示语链设计

　　38. 提示语链的设计模型 为了更好地理解和设计提示语链，可采用CIRS模型（Context, Instruction, Refinement, Synthesis）。这个 模型概括了提示语链设计的四个关键环节： Refinement（优化） 对初步输出进行修改和完善 Synthesis（综合） 整合所有输出，形成最终成果 Context （上下文） 提供背景信息和任务概述 Instruction （指令） 给出具体的指示

　　39. 任务分解的提示语链设计步骤 任务分解的概念源于问题解决理论和系统工程学。将任务分解应用于提示语设计，实际上是在模拟人类处理 复杂问题的方式。这种方法主要基于分而治之原则、层级结构理论以及认知负荷理论作为其理论基础。 设计基于任务分解的提示语链涉及以下步骤： 明确总体 目标 识别主要 任务 细化子任 务 定义微任 务 设计对应 提示语 建立任务 间联系 加入反馈 调整机制

　　40. SPECTRA任务分解模型 为了更有效地进行任务分解，可以采用SPECTRA模型（Systematic Partitioning for Enhanced Cognitive Task Resolution in AI）： • Segmentation（分割）：将大任务分为独立但相关的 部分 • Prioritization（优先级）：确定子任务的重要性和执行 顺序 基于SPECTRA模型的提示语链设技巧： 1. 部分都是相对独立但与整体目标相关的。” 2. • Temporal Arrangement（时序安排）：考虑任务的时 3. 适当的注意力资源 • Adaptation（适应）：根据AI反馈动态调整任务结构 细化提示：“选择优先级最高的子任务，将其进一步细化为2—3个具 体的行动项或小目标。” 4. 连接提示：“分析各个子任务之间的关系，确定它们如何相互支持和 影响，以及如何共同推进总体目标的实现。” 5. 间维度 • Resource Allocation（资源分配）：为每个子任务分配 优先级提示： “对上述分解的任务进行优先级排序，考虑它们对总 体目标的重要性和逻辑顺序。” • Elaboration（细化）：深入探讨每个子任务的细节 • Connection（连接）：建立子任务之间的逻辑关联 分割提示：“将[总任务描述]分解为3—5个主要组成部分，确保每个 时序提示：“为每个子任务制定一个粗略的时间表，考虑它们的依赖 关系和完成所需的相对时间。” 6. 资源分配提示：“评估每个子任务的复杂度，分配1—10的注意力分 数，指导在执行过程中如何分配计算资源。” 7. 适应提示：“在执行每个子任务后，评估其输出质量和对总体目标的 贡献，必要时调整后续任务的优先级或内容。”

　　41. 思维拓展的认知理论基础 思维拓展的提示语链设计建立在创造性认知理论的基础上。根据Geneplore模型（Generate-Explore Model）， 创造性思维包括两个主要阶段： 生成阶段（Generate）和探索阶段（Explore），可 以将这一理论应用到AI内容生成的过程中，设计相 应的提示语策略。 发散思维的提示语链设计 （基于“IDEA”框架） • Imagine（想象）：鼓励超越常规的思考 实战技巧：操作方法 1. 使用“假设情景”提示激发想象力 2. 应用“多角度”提示探索不同视角 • Expand（扩展）：深化和拓展初始想法 3. 使用“深化”提示拓展初始想法 • Alternate（替代）：寻找替代方案 4. 设计“反转”提示寻找替代方案 • Diverge（发散）：探索多个可能性

　　42. 思维拓展的提示语链设计 聚合思维的提示语链设计 基于“FOCUS”框架 跨界思维的提示语链设计 基于“BRIDGE”框架 • Filter（筛选）：评估和选择最佳想法 • Blend（混合）：融合不同领域的概念 • Optimize（优化）：改进选定的想法 • Reframe（重构）：用新视角看待问题 • Combine（组合）：整合多个想法 • Interconnect（互联）：建立领域间的联系 • Unify（统一）：创建一致的叙述或解决方案 • Decontextualize（去情境化）：将概念从原始环 境中抽离 • Synthesize（综合）：形成最终结论 • Generalize（泛化）：寻找普适原则 实战技巧：操作方法 1. 使用“评估矩阵”提示进行系统性筛选 2. 应用“优化循环”提示迭代改进想法 3. 设计“创意组合”提示融合不同概念 4. 使用“叙事架构”提示创建统一的故事线. 应用“综合提炼”提示形成最终观点 • Extrapolate（推演）：将原理应用到新领域 实战技巧：操作方法 1. 使用“随机输入”提示引入跨领域元素 2. 应用“类比映射”提示建立领域间的联系 3. 设计“抽象化”提示提取核心原理 4. 使用“跨域应用”提示探索新的应用场景

　　43. 深度融合：整合知识与创意的提示语链优化策略 优化提示语链不仅在于提示语的微调，更在于逻辑链、知识链与创意链的有效整合与融合。通过整合这三条链 条，可以提升生成内容的逻辑严谨性、知识广度与创新深度，达到最佳平衡。 三链融合的动态优化系统 三链融合模型 • 逻辑链（Logic Chain）：确保推理的严密性和论证的连贯性 • 知识链（Knowledge Chain）：激活和应用相关领域知识 • 创意链（Creativity Chain）：促进创新思维和独特见解 逻辑链优化策略 • 应用形式逻辑原理 • 构建论证结构图 • 使用逻辑关系词强 化连接 知识链优化策略 创意链优化策略 • 构建多层次知识图谱 • 应用创造性思维技巧 • 实施知识检索与集成 • 实施概念重组与融合 • 进行跨域知识映射 • 进行情境转换与类比 • 平衡评估器：实时评估三链的 贡献度，确保均衡发展 • 适应性切换机制：根据任务需 求和当前输出，动态切换侧重 点 • 交叉强化策略：利用一个链条 的强点来补强另一个链条的弱 点 • 整合检查点：定期综合评估输 出的逻辑性、知识深度和创新 度

　　44. 即学即用：复杂任务的提示语链设计实战 需要考虑的因素 任务目标、目标受众、文章类型、字数要求、特殊要求 成果展示与改进建议 通过以下反思和评估的框架对AI 整体提示语链设计框架 生成内容进行审查与质量评估： 通过四个关键步骤：分析（Analysis）、构思（Ideation）、发展（Development） 和评估（Assessment），为提示语链的设计提供系统化的指导。 内容全面性 论证深度 在分析阶段，首先明确 构思阶段注重创新性思 任务目标和关键问题 维，探索多种解决方案 在发展阶段，逐步深化 最后的评估阶段用于反 思和优化，确保生成内 构思并形成具体的内容 容符合预期标准并持续 方案 改进 执行技巧与注意事项 递进式深化 动态调整 创新洞见 实践指导 结构清晰度 语言表达 跨学科整合 定期回顾 交互式改进 平衡控制 未来展望

　　45. 语用意图分析（PIA）：解码内容生成目的 PIA的理论基础： 应用示例 PIA建立在语用学和言语行为理论的基础上，通过分 假设需要撰写一篇关于“气候变化”的文章，目的是 析任务的语用意图，为AI设定明确的任务目标，并 “增强公众意识并促进行动”： 提出了以下分类： 陈述型（Assertive） 指令型（Directive） 表达型（Expressive） 宣告型（Declarative） 承诺型（Commissive） PIA实施步骤： 1. 识别主要语用意图：确定任务的首要目的 2. 分析次要语用意图：识别可能的辅助目的 语用意图 强度（1-10） 说明 陈述型 8 提供关于气候变化的事实和数据 指令型 7 鼓励读者采取环保行动 表达型 6 表达对气候变化的关切 承诺型 3 提出未来行动的建议 宣告型 1 不适用于此文章 任务目标：创作一篇关于气候变化的文章，旨在提高公众意识并促进行动。 主要语用意图： （1）陈述型（强度8）：提供可靠的气候变化数据和科学发现。 （2）指令型（强度7）：鼓励读者采取具体的环保行动。 （3）表达型（强度6）：传达对气候变化威胁的紧迫感。 请确保文章： 包含来自权威来源的最新气候数据 3. 评估语用意图的强度：量化每种意图的强度 解释气候变化的原因和影响 4. 构建语用意图矩阵：创建语用意图及其强度的矩阵 提供至少5个读者可以立即采取的行动建议 使用引人入胜的语言来激发读者的环保意识。

　　46. 主题聚焦机制（TFM）：锁定核心内容 TFM的理论基础： 应用示例 TFM借鉴了认知语言学中的“原型理论”和“框架语义 1. 主题原型 学”，可开发以下技巧： • 关键特征：全球变暖、极端天气、海平面上升、生态系统变化 • 代表性例子：北极冰盖融化、热带雨林减少、珊瑚白化 主题原型构建 确定主题的核心特征和典型例子 语义框架设置 创建与主题相关的概念网络 重点梯度建立 设定主题相关性的层级结构 TFM实施步骤： 1. 定义主题原型：列出主题的关键特征和代表性例子 2. 构建语义框架：创建与主题相关的概念图 3. 设置重点梯度：按重要性排序相关概念和子主题 4. 创建主题引导符：设计特定的关键词或短语来保持 主题聚焦 2. 语义框架 3. 重点梯度 （1）气候变化的科学证据 （2）当前和预期的影响 （3）减缓和适应策略 （4）个人和集体行动的重要性 4. 主题引导符 • 主要关键词：气候变化、全球变暖、环境保护 • 次要关键词：碳排放、可再生能源、可持续发展

　　47. 细节增强策略（DES）：深化内容质量 DES的理论基础： DES整合了认知叙事学和信息处理理论，开发了以下策略： 多模态描述 微观—宏观连接 数据可视化 对比强化 时空定位 DES实施步骤： 为了使生成的气候变化文章变得更加深度和细节， 可以利用DES（Detailed Explanation Strategy）来 构建一个关键概念细节矩阵。 概念 数据 案例 感官描述 对比 全球变 暖 过去100年平均 温度上升1.1°C 北极冰盖融化 夏日的炎热，冬天 的反常温暖 100年前vs现在 的平均温度 海平面 上升 每年上升3.3毫米 马尔代夫岛屿被 淹没的风险 海浪拍打着曾经的 陆地，咸涩的海风 50年前vs现在的 海岸线 极端天 气 强飓风发生频率 增加20% 2022年欧洲热浪 狂风呼啸，暴雨如 注，令人窒息的高 温 正常夏天vs热浪 天气 1. 识别关键概念：确定需要详细阐述的核心想法 2. 设计细节矩阵：为每个关键概念创建多维度的细 节要求 3. 构建微观-宏观桥接：设计连接具体事例和抽象概 念的提示 4. 创建感官描述指南：为抽象概念设计具体的感官 描述要求 5. 制定数据展示策略：规划如何将数据转化为生动 的叙述或可视化形式

　　48. 跨域映射机制（CMM）：激发创新思维 （2）逐层展开类比： CMM的理论基础： a.将防火墙和访问控制比作皮肤和黏膜，解释它们如何作为第一道防线。 CMM的理论基础借鉴了认知语言学中的概念隐喻 b.描述入侵检测系统如何像白细胞一样在网络中“巡逻”，识别和应对威胁。 理论和认知科学中的类比推理方法论： c.解释签名式防御如何类似于抗体，能够快速识别和中和已知威胁。 结构映射 属性转移 关系对应 抽象模式提取 CMM实施步骤： 1. 源域选择：根据任务选择合适的类比源域 2. 映射点识别：确定源域和目标域间关键对应点 3. 类比生成：创造性地将源域概念应用于目标域 4. 类比细化：调整和优化类比，确保其恰当性和 新颖性 应用示例 d.比较系统隔离和清理过程与人体发烧的相似性，都是为了控制“感染”扩散。 e.讨论威胁情报数据库如何类似于免疫记忆，使系统能够更快地应对重复出现的威胁。 （3）深入探讨启示： a.分析免疫系统的适应性如何启发自适应安全系统的设计。 b.探讨免疫系统的分层防御策略如何应用于网络安全的纵深防御概念。 c.讨论过度免疫反应（如过敏）可能对应的网络安全问题（如误报或过度限制）。 （4）创新思路： a.提出“数字疫苗”概念，探讨如何通过模拟攻击来增强系统抵抗力。 b.讨论“网络卫生”概念，类比个人卫生如何预防疾病。 c.探索“数字共生”理念，类比人体中的有益菌群，讨论如何利用良性AI来增强网络 安全。 （5）挑战与展望： 任务：创作一篇探讨现代网络安全策略的文章，运用人体免疫系统作为核心 a.分析这种类比的局限性，指出人体免疫系统和网络安全系统的关键差异。 类比。 b.展望未来：讨论如何进一步借鉴生物系统的其他特性来增强网络安全。 （1）开篇以简洁的方式介绍人体免疫系统和网络安全系统的相似性，为整 注意：在使用类比时，应保持科学准确性，避免过度简化复杂的技术概念。确保文章既 篇文章设定基调。 生动有趣，又具有实质性的技术深度。

　　49. 概念嫁接策略（CGS）：创造性融合 CGS的理论基础： CGS借鉴了认知科学中的概念整合理论，概念嫁接策略的基本构成如下： 输入空间定义 明确要融合的两个或多个概念领域 应用示例 找出输入空间之间的共同特征 任务：尝试将“社交媒体”和“传统图书馆”这两个概念进行嫁接，以设计一 选择性投射 从输入空间选择相关元素进行融合 （1）输入概念： 涌现结构构建 在融合空间中创造新的、创新结构 • 传统图书馆：知识储备、系统分类、安静学习、专业指导 通用空间识别 CGS实施步骤： 个创新的知识共享平台。 • 社交媒体：即时性、互动性、个性化、病毒传播 （2）共同特征： • 信息存储和检索 • 用户群体链接 1. 选择输入概念：确定要融合的核心概念 • 知识分享 2. 分析概念特征：列出每个输入概念的关键特征和属性 （3）融合点： 3. 寻找共同点：识别输入概念之间的共享特征 • 实时知识互动 • 知识深度社交网络 4. 创造融合点：设计概念间的创新性连接点 • 数字化图书馆员服务 5. 构建融合提示：创建引导AI进行概念嫁接的提示语 • 个性化学习路径

　　50. 知识转移技术（KTT）：跨域智慧应用 KTT的理论基础： 应用示例 KTT基于认知科学中的迁移学习理论和组织学习理论。 提出了以下关键步骤： 源域识别 假设如果想要改善在线教育平台的学生参与度，可以尝试从游戏设计领域转移 知识。 知识重构 （1）问题定义：提高在线教育平台的学生参与度和学习动力 （2）源域：游戏设计 关键知识：游戏化机制、玩家心理学、关卡设计、即时 知识抽象 应用与验证 目标域映射 KTT实施步骤： 1. 定义问题：明确目标领域需要解决的问题或创新点 2. 寻找源域：搜索可能包含相关知识或方法的其他领域 反馈系统 （3）知识提取与抽象： • 进度可视化 • 成就系统 • 社交互动 • 个性化挑战 • 即时反馈 （4）相似性分析： 3. 知识提取：从源域提取关键的知识、技能或方法 • 游戏玩家 - 学生 4. 相似性分析：分析源域和目标域之间的结构相似性 • 游戏关卡 - 课程单元 5. 转移策略设计：制定知识从源域到目标域的转移策略 6. 构建转移提示：创建引导AI进行知识转移的提示语 • 游戏技能提升 - 知识获取 • 游戏社交系统 - 学习社区

　　51. 随机组合机制（RCM）：打破常规思维 RCM的理论基础： RCM建立在创造性思维中的“强制联系”和“创意综合”理论基础上，将这些理论应用到AI内容生成领域，提出了 以下步骤： 元素库构建 随机抽取 创建包含多样化元素的知识库 强制联系 将随机选择的元素强制性地联系起来 从元素库中随机选择元素 创意整合 基于随机组合生成新的创意概念 RCM实施步骤： 1. 定义创意领域：明确需要创新的具体领域或问题 2. 构建多元素库：收集与创意领域相关和不相关的多样化 元素 3. 设计随机抽取机制：创建一个可以随机选择元素的系统 4. 制定组合规则：设定如何将随机元素组合在一起的规则 5. 生成组合提示：创建引导AI进行随机组合的提示语 应用示例 假设要为一家咖啡连锁店设计一个创新的营销活动，可以使用RCM来激发创 意。 元素库构建： ▪ ▪ ▪ ▪ ▪ 咖啡相关：豆种、烘焙、萃取、风味 文化艺术：音乐、绘画、舞蹈、文学 科技：AR、VR、AI、物联网 环保：可持续、回收、碳中和、生物降解 社交：社交媒体、直播、社区、互动

　　52. 极端假设策略（EHS）：突破思维界限 EHS的理论基础： EHS借鉴了“逆向思维”和“假设性思考”的概念，开发了以下策略： 常规假设识别 极端反转 明确当前领域的常规假设 将常规假设推向极端或完全反转 后果探索 创新洞察提取 EHS实施步骤： 深入探讨极端假设带来的影响和机会 从极端假设中提取可能的创新点 应用示例 1. 识别常规假设：列出在特定领域被广泛接受的假设 2. 生成极端假设：将这些假设推向极端或完全颠覆 任务：以“未来教育”为主题，运用极端假设策略来激发创新思维。 3. 构建假设场景：详细描述如果极端假设成线. 探索影响：分析极端假设对各个相关方面的潜在影响 （1）学校是学习的主要场所 （2）教师是知识的主要传播者 5. 提取创新点：从极端场景中提炼出可能的创新机会 （3）学习需要长时间的努力 6. 构建极端假设提示：创建引导AI进行极端假设思考的 （4）考试是评估学习效果的主要方式 提示语

　　53. 多重约束策略（MCS）：激发创造性问题解决 MCS的理论基础： MCS基于创造性问题解决理论和设计思维中的有限性思维概念，提出了以下关键步骤： 约束条件设定 约束间矛盾分析 制定多个具有挑战性的限制条件 识别约束之间的潜在冲突 创造性妥协探索 寻找满足所有约束的创新解决方案 约束突破思考 探索创造性地绕过或重新定义约束 MCS实施步骤： 应用示例 任务：用多重约束策略来设计一款创新的智能家居产品。 1. 问题定义：明确需要解决的核心问题 （1）核心问题：设计一款多功能智能家居设备 2. 约束条件列举：设置多个具有挑战性的限制条件 （2）约束条件： 3. 约束影响分析：评估每个约束对问题解决的影响 4. 创新方案构思：在多重约束下寻找创新解决方案 5. 约束重构：必要时重新定义或调整约束条件 ▪ ▪ ▪ ▪ ▪ 产品体积不能超过一个标准鞋盒 必须同时满足5个不同的家居需求 产品售价不超过100美元 使用100%可回收材料制造 适用于从儿童到老年人的所有年龄段

　　54. 语体模拟机制（RSM）：精准捕捉语言特征 RSM的理论基础： RSM建立在语言学中的语域理论和语体分析的基础上， 关键步骤如下： 语体特征识别 语体要素提取 语境因素考量 语体规则构建 RSM实施步骤： 应用示例 1. 确定目标语体：明确需要模拟的具体语言风格 假设需要AI生成一篇模仿莎士比亚风格的短文，可以使用RSM来指导AI更 2. 收集语料样本：搜集目标语体的典型文本样本 准确地捕捉莎士比亚的语言特征。 3. 分析语言特征：从词汇、句法、修辞等多个维度分析 莎士比亚风格特征分析： 语体特征 4. 提取关键元素：识别和提取构成语体的独特语言元素 5. 构建语体指南：创建详细的语体使用指南 6. 生成模拟提示：创建引导AI模拟特定语体的提示语 ▪ ▪ ▪ ▪ ▪ 词汇：使用古英语词汇，创造性的复合词 语法：倒装句，不规则句式 修辞：大量的比喻、隐喻和双关语 韵律：多用抑扬格五音步 主题：常涉及爱情、权力、背叛等永恒主题

　　55. 情感融入策略（EIS）：增强文本感染力 EIS的理论基础： EIS基于情感语言学和心理语言学的研究成果，开发了以 下策略： 情感词汇选择 意象构建 语气调节 情感节奏控制 EIS实施步骤： 应用示例 1. 确定目标情感：明确文本要传达的主要情感基调 2. 创建情感词库：收集与目标情感相关的词汇和短语 假设需要AI生成一篇关于“离别”主题的短文，可以使用EIS来指导AI更好 3. 设计情感曲线：规划文本中情感强度的变化趋势 地融入情感元素。 4. 选择情感触发点：在文本中植入情感元素的关键位置 5. 构建情感场景：创造能引发情感共鸣的具体场景或细节 6. 生成情感融入提示：创建引导AI注入情感元素的提示语 情感分析： ▪ ▪ 主要情感：悲伤、不舍 次要情感：希望、感激

　　56. 修辞技巧应用（RTA）：提升语言表现力 RTA的理论基础： 应用示例 RTA基于修辞学和文体学的理论，将这些理论应用到AI 假设需要AI生成一篇描述城市夜景的短文，可以使用RTA来指导AI更好地 内容生成过程中，提出了以下关键步骤： 运用修辞技巧。 修辞技巧选择： 修辞手法识别 语境适配 技巧整合 效果评估 RTA实施步骤： 1. 确定任务目标：明确文本的主要目的 2. 选择核心修辞：选择2—3种主要的修辞手法 3. 设计修辞示例：为选定的修辞手法创建使用示例 4. 安排修辞分布：规划修辞技巧在文本中的分布 5. 创建平衡策略：确保修辞技巧不过于刻意或过度 6. 生成修辞应用提示：创建AI运用修辞技巧的提示语 ▪ ▪ 主要技巧：比喻、拟人、排比 辅助技巧：对比、夸张 语言风格优化：整合情感修辞技巧 为了将语体模拟、情感融入和修辞技巧有机结合， 可以采用以下策略：

　　57. 元叙事提示框架 ： 设计生成自反性文本的高阶提示(一) 元叙述提示框架的创新应用技巧，包括嵌入式自反提示、层次元叙述提示、时序人格提示以及读者互动元叙述 提示。这些方法通过多层次叙述结构和交互机制，提升AI生成内容的深度和复杂性。 嵌入式自反提示 • 设置特定的词语或情节点作为自反触发器 • 指导AI在这些点上暂停主叙事，插入对内容生 成过程的思考 应用示例 [系统指令] 你是一个具有自我反思能力的AI作家。你的任务是创作一个短篇 科幻故事，同时生成对你创作过程的评论。请遵循以下步骤： （1）创作一个500字左右的科幻短篇，主题是“时间旅行的道德困境”。 （2）在每个关键情节点后，插入一段括号内的自我反思，解释： a. 你为什么选择这个情节发展 b. 你考虑过哪些其他可能性 c. 这个选择如何推动主题的探讨 （3）在故事结束后，提供一个200字左右的整体创作过程反思，包括： a. 你遇到的主要创作挑战 b. 你认为最成功和最需要改进的部分 c. 如果重新创作，你会做出什么不同的选择 请确保主要叙事和元叙事评论的语气有所区分，以突出自反性特征。开始你 的创作。

　　58. 元叙事提示框架 ： 设计生成自反性文本的高阶提示(二) 递归元叙事提示 • 多层次叙事结构，每一层都包含对上一层的反思 • 在递归过程中探索创作的本质和限制 应用示例 多重人格提示 • 为每个人格设定角色和语言风格 • 设计人格之间的互动规则 应用示例 [系统指令]你将扮演两个角色：一个是小说家A，另一个是评论家B。你们将合作创作 [系统指令] 你是一个递归元叙事生成器。你的任务是创作一个三层递归的元叙 一篇关于人工智能伦理的文章。遵循以下规则： 事作品。每一层都应该包含对上一层的反思和评论。遵循以下步骤： （1）小说家A： （1）第一层叙事：写一个200字的微型小说，主题是“创作的困境”。 a. 以小说的方式呈现“人工智能伦理”的各个方面。 （2）第二层元叙事：用150字评论你创作第一层叙事的过程，讨论： b. 每写完约200字，暂停让评论家B进行评论。 a. 你如何诠释创作的困境这个主题 b. 在创作过程中你遇到的实际困境 （3）第三层元元叙事：用100字反思你写作第二层元叙事的经历，探讨： a. 评论自己作品的挑战 b. 这种递归结构如何影响你对创作本质的理解 （4）最后，用50字总结整个递归元叙事的体验，思考这种写作方式对AI创作能 力的推进。 请确保每一层都清晰可辨，同时保持整体的连贯性。开始你的递归元叙事创作。 （2）评论家B： a. 对A的写作进行简短的文学批评和伦理分析。 b. 评论要简洁，不超过50字。 （3）互动规则： a. A在收到B的评论后，必须在某种程度上采纳建议，调整后续写作。 b. 如果A不同意B的某个观点，可以在后续写作中巧妙地反驳。 （4）整体结构： a. 文章总长度控制在1000字左右。 b. 以A的一段总结性反思结束全文。 请开始创作，确保A和B的声音清晰可辨，且整体形成一个连贯的叙事。

　　59. 元叙事提示框架 ： 设计生成自反性文本的高阶提示(三) 读者互动元叙事提示 （3）对于每个决策点： a. 简要描述每个选项可能导致的结果 • 设计需要读者决策的分支点 b. 加入叙述者对读者可能选择的猜测和评论 • 在文本中植入对读者选择的反思 c. 无论选择哪个选项，都要继续故事 应用示例 （4）在叙事过程中，插入对以下内容的反思： a. 读者的选择如何塑造故事 b. 作者、角色和读者之间的关系 c. 自由意志与预设叙事路径的矛盾 （5）结尾： 创作一个交互式元叙事短篇，遵循以下结构： a. 根据读者的选择展现一个结局 （1）开场：介绍一个主角面临重大人生抉择的场景。 b. 提供一个元叙事总结，反思整个互动过程的意义 （2）设置三个关键决策点，每个决策点提供两个选项。例如： 要求： a. 决策点1：[选项1A] 或 [选项1B] a. 保持每个分支的连贯性 b. 决策点2：[选项2A] 或 [选项2B] b. 在叙事中融入哲学思考 c. 决策点3：[选项3A] 或 [选项3B] c. 总字数控制在1200字左右 请创作这个交互式元叙事作品，展示所有可能的分支和结局。

　　60. 文案写作的提示语设计 在商业环境中，优质的文案起到了品牌与消费者之间沟通的关键作用。它不仅应准确传达信息，还需激发情 感共鸣，从而有效引导目标受众作出相应的决策或行动。文案写作中最重要的维度包括：信息传递、情感共 鸣和行动引导。其中，信息传递的核心在于清晰、准确、相关；情感共鸣的核心在于触动、共感、记忆；行 动引导的核心在于说服、激励和转化。 文案写作的三大要素 信息传递 情感共鸣 行动引导

　　61. 信息传递：设计清晰、精准的信息框架提示语 在商业文案写作中，有效的信息传递是基础，信息传递的核心在于清晰和精准。 信息传递特质提示语设计技巧 优秀文案的信息传递特质 提示语设计技巧 1. 信息层次清晰 信息分层指令：在提示语中明确指出信息的层级结构 2. 表达简洁精准 关键词限定：为每个信息点设定关键词或字数限制 3. 结构逻辑严密 逻辑关系指示：明确说明各信息点之间的逻辑关联 4. 受众针对性强 受众特征描述：在提示语中包含目标受众的详细特征描述 5. 记忆点突出 核心信息强化：要求在文案中重复或变换表达方式重申核 心信息 b. 主要特性2：[特性名]（20字描述） c. 主要特性3：[特性名]（20字描述） 要求：每个特性都要与核心价值主张有明确的逻辑关联 （3）目标受众说明（50字以内）： 描述目标用户的关键特征和需求 要求：使用[目标受众]会熟悉的语言和术语 （4）产品优势总结（30字以内）： 提炼2—3个最具竞争力的产品优势 要求：使用对比或排他性表述，如唯一、领先等 应用示例 请为[产品名称]创作一则产品说明文案，目标是实现清晰、精准的信息传递。 请遵循以下结构和要求： （1）核心信息（最高优先级，50字以内）： a. 产品的主要功能 b. 核心价值主张 要求：用一句简洁有力的话概括，确保包含[关键词1]和[关键词2] （2）功能详解（次优先级，总计150字以内）： a. 主要特性1：[特性名]（20字描述） （5）记忆点设计（20字以内）： 创作一个朗朗上口的产品标语或口号 要求：包含产品名称和核心价值主张 额外要求： - 使用简洁的句式，避免复杂从句 - 每个部分之间使用明确的视觉分隔，如--- - 对每个部分的关键信息使用加粗标记，每部分不超过3个加粗点 - 确保整体可读性指数控制在初中水平（使用Flesch-Kincaid可读性公式） 请基于以上结构和要求，生成一份完整的产品说明文案。

　　62. 情感共鸣：设计触发情感反应的提示语 在商业文案设计中，情感共鸣是影响消费者行为的重要因素，核心在于共情和感染。 情感共鸣特质提示语设计技巧 a. 点出目标受众在该情境中面临的问题或挑战（30字） 优秀文案的情感共鸣特质 提示语设计技巧 b. 描述由此产生的情感反应（40字） 1. 情感基调明确 情感关键词指定：在提示语中明确指定文案应体现的核心情 感 2.多感官体验描述 感官词汇要求：要求使用视觉、听觉、触觉等多感官相关的 描述性词语 3. 情境代入感强 场景设定指令：创建与产品使用或品牌相关的具体情境描述 要求 4. 情感层次丰富 情感层次递进：设计从基础情感到高级情感的递进结构 5. 共情叙事表达 叙事结构指引：要求采用故事化的叙事方式来展现品牌或产 品价值 应用示例 为[品牌名称]创作一则品牌故事文案，请遵循以下结构和要求： （1）情感基调设定（20字以内）： c. 展示品牌/产品如何解决问题并转化情感（80字） 要求：每个部分都要有明确的情感词汇，情感要有层次递进 （4）品牌价值主张（50字以内）： 用富有感染力的语言阐述品牌的核心价值 要求：将理性价值与情感价值相结合 （5）情感共鸣高潮（100字以内）： 描述使用品牌/产品后的理想状态或憧憬的未来 要求：使用比喻或隐喻手法，增强文案的感染力 （6）召唤共情的结语（30字以内）： 设计一个能引发读者情感共鸣的号召性语句 要求：使用第二人称，增强代入感 额外要求： 明确指出文案应体现的核心情感，如温暖激励惊喜等 - 整个文案要形成一个完整的故事，有起承转合 要求：选择一个与品牌调性高度匹配的情感基调 - 在文案中巧妙植入3—5个与核心情感相关的成语或谚语 （2）开场情境描述（80字以内）： 描述一个与品牌/产品高度相关的日常场景 要求：使用多感官描述，至少包含视觉、听觉、触觉中的两种 （3）问题－情感－解决方案结构（150字以内）： - 使用排比、对偶等修辞手法增强文案节奏感 - 控制整体情感基调，使用VADER情感分析工具，目标为0.6—0.8（积极但不过 分夸张） 请基于以上结构和要求，生成一份完整的品牌故事文案。

　　63. 行动引导：设计促进决策和行动的提示语 在商业文案写作中，最终目标往往是促使受众采取特定行动，行动引导的核心在于说服和激励。 行动引导特质提示语设计技巧 优秀文案的行动引导特质 提示语设计技巧 1. 明确的行动指向 行动目标明确化：在提示语中明确指出期望受众采取的具 体行动 2. 强烈的紧迫感 时间限制设置：要求在文案中加入限时优惠或稀缺性信息 3. 低门槛的起始步骤 简单行动设计：要求设计一个简单、具体的第一步行动 4. 清晰的收益阐述 利益点强化：要求明确列出采取行动后的具体收益 5. 社会证明的运用 案例/数据要求：要求加入用户见证或数据支持 应用示例 为[产品/服务名称]创作一则促销文案，目标是有效引导目标受众立即采取行 动。请遵循以下结构和要求： （1）注意力抓取（30字以内）： 创作一个引人注目的标题 要求：包含行动词和具体数字，如“立省30%”、“7天见效”等 （2）行动目标明确化（20字以内）： 清晰陈述期望受众采取的具体行动 要求：使用祈使句，动词要具体明确，如立即订购、现在注册等 （3）核心利益点（3点，每点30字以内）： 列举采取行动后能获得的主要好处 要求：每个利益点都要具体、量化，并与目标受众的需求直接相关 （4）紧迫感营造（50字以内）： 创造一种不立即行动就会错失良机的氛围 要求：使用限时优惠或限量供应等策略，给出具体的截止时间或数量 （5）社会证明（2—3条，每条25字以内）： 提供用户见证或数据支持 要求：包括具体数字和线%的用户表示效果显著 （6）低门槛起始步骤（40字以内）： 设计一个简单、具体的第一步行动 要求：这个步骤应该非常容易执行，降低用户的心理阻力 （7）行动召唤设计（15字以内）： 创作一个有力的行动召唤语 要求：使用强烈的行动词，如立即、马上、现在等 （8）遗憾预防（30字以内）： 描述不采取行动可能造成的遗憾或损失 要求：使用对比手法，突出行动和不行动的差异 额外要求： - 在文案中加入2—3个与紧迫感相关的成语或谚语 - 使用问句式标题或小标题，增强互动感 - 对关键信息使用醒目的视觉处理，如加粗、下划线等 - 控制整体紧迫感，使用FOMO（Fear of Missing Out）指数评估，目标为7—8 （足够紧迫但不过分焦虑） 请基于以上结构和要求，生成一份完整的促销文案。

　　64. 营销策划的提示语设计 在当代营销环境中，有效地营销策划是品牌成功的关键。设计高质量的营销策划提示语，核心在于创新、精 准和可行。创新要求使用者激发AI的创造力，生成独特的创意概念；精准需要使用者引导AI制定符合目标受 众和市场环境的传播策略；可行则要求通过提示语设计，确保AI生成的执行方案具有实操性。 营销策划写作的核心要素 创意概念 传播策略 执行方案

　　65. 创意概念：设计激发创新思维的提示语 理论层面： 结合[品牌所属领域]和[另一个看似不相关的领域]的元素，提出一个独特的创意概 念。 独特性 相关性 记忆点 情感触发 时效性 （2）品牌价值融入： 解释该创意如何体现品牌的[核心价值1]和[核心价值2]。 方法层面： （3）记忆点设计： 创造一个朗朗上口的口号或标语，需包含双关语或文字游戏。 1. 跨领域联想指令 （4）情感触发元素： 2. 品牌DNA融入 基于[目标受众画像]的[核心情感需求]，设计一个能引起强烈情感共鸣的创意元素。 3. 记忆点设计 （5）时效性挂钩： 4. 情感地图构建 5. 趋势融合要求 应用示例 将创意与[当前热门社会话题或现象]联系起来，突出时效性。 （6）创意呈现形式： 提出2—3种可能的创意呈现方式，至少包含一种创新的或非传统的媒体形式。 （7）病毒传播潜力： 解释这个创意如何具备病毒式传播的潜力。 额外要求： 为[品牌名称]设计一个创新的营销创意概念，用于其[具体产品/服务]的 推广。请遵循以下要求： （1）核心创意： - 确保创意在挑战常规的同时，不会引起争议或负面解读。 - 考虑创意的可持续性，思考如何将其发展为一个长期营销主题。 请基于以上要求，生成一份完整的创意概念方案。

　　66. 传播策略：设计精准定位的传播方案提示语 理论层面： 目标明确 受众精准 渠道多元 内容匹配 互动性强 方法层面： 1. 目标量化指令 2. 受众画像详述 3. 全渠道思维引导 4. 内容形式多样化 5. 互动机制设计 应用示例 为[品牌名称]的[营销活动名称]设计一个全方位的传播策略。该策略应能在多 元化的媒体环境中精准触达目标受众，并实现品牌传播目标。请遵循以下要求： （1）市场洞察（800字内）： 基于最新的市场研究数据，总结目标市场的3个关键趋势和2个主要痛点。 （2）受众画像（1000字内）： 描绘2—3个核心目标受众群体，包括人口统计特征、行为习惯、价值观和媒 体使用偏好。为每个群体设定一个吸引人的昵称。 （3）传播目标（600字内）： 设定3个SMART目标，涵盖品牌知名度、参与度和转化率。每个目标都应有具体的 数字指标和时间框架。 （4）核心信息（500字内）： 提炼1个总体信息和3个支持性信息点。这些信息应与品牌调性一致，并能引起目标 受众的共鸣。 （5）全渠道矩阵（1500字内）： 设计一个包含至少7个渠道的传播矩阵，包括社交媒体、KOL、线下活动、传统媒 体等。说明每个渠道的具体作用和预期效果。 （6）内容策略（1200字内）： 为3个主要渠道设计差异化的内容策略。每个策略应包含内容形式、主题方向和互 动元素，并解释如何与用户旅程的不同阶段匹配。 （7）创新传播手法（800字内）： 提出1个创新的或非常规的传播方式。这个方法应能显著提升活动的线字内）： 设计一个多层次的KOL合作策略，包括顶级KOL、中腰部KOL和微观KOL的不同运 用方式。 （9）时间线字内）： 绘制一个为期[具体时间]的传播时间表，包括预热、启动、高潮和持续阶段。标注 关键时间节点和相应的传播重点。 （10）效果评估（600字内）： 设定5—7个关键绩效指标（KPI），涵盖曝光、参与、转化和品牌健康度等方面。 说明数据来源和评估频率。 （11）危机预案（500字内）： 列出2—3个可能的传播风险，并为每个风险提供简要的应对策略。 预算分配建议： 按渠道和阶段列出预算分配比例，确保资源的最优化使用。 请基于以上要求，生成一份全面、创新且可执行的传播策略方案。

　　67. 执行方案：设计可操作的行动计划提示语 理论层面： 步骤清晰 职责明确 时间可控 资源合理 风险可控 方法层面： 1. 行动步骤分解 4. 资源分配引导 2. 角色分配指令 5. 风险评估要求 3. 时间节点设定 应用示例 为[品牌名称]的[营销活动名称]设计一个详细可行的执行方案。该方案应能将创 意概念和传播策略有效转化为具体行动，确保活动的顺利开展和目标达成。请遵循 以下要求： 1. 执行摘要（300字内）：概括整个执行方案的核心内容、主要目标和关键成 功因素。 2. 项目团队构成（300字内）：列出核心项目团队成员，包括内部人员和外部 合作方。明确每个角色的主要职责和决策权限。 3. 里程碑规划（1200字内）：设定5—7个关键里程碑事件。每个里程碑都应包 含具体目标、完成标准和时间节点。使用甘特图呈现整体时间线字内）： 将执行过程分解为15—20个具体步骤。每个步骤 应包含: - 行动描述 - 责任人/部门 - 开始和结束时间 - 所需资源 - 完成指标 5. 资源分配表（1000字内）：创建一个资源分配矩阵，横轴为时间，纵轴为资源 类型（如人力、设备、预算）。标注每个阶段的资源需求高峰。 6. 跨部门协作流程（800字内）： 设计2—3个关键的跨部门协作流程，如创意审批、 内容制作、媒体投放等。使用流程图呈现。 7. 预算明细（1000字内）：提供一个详细的预算破解表，包括： - 各执行环节的具体支出 - 预留的应急资金比例 - 主要成本控制措施 8. 质量控制计划（900字内）：列出3—5个关键的质量控制点和相应的检查标准。 包括内容质量、用户体验、技术实现等方面。 9. 风险管理矩阵（1200字内）： 识别5—7个潜在风险点，评估其发生概率和影响 程度。为每个高风险项目制定具体的预防和应对措施。 10. 利益相关者沟通计划（1800字内）：设计一个定期向各利益相关者（如高管、 合作伙伴、媒体）汇报项目进展的机制。指明沟通频率、方式和关键信息点。 11. 应急预案（1000字内）：为2—3个可能的重大意外情况（如重要环节延期、预 算超支、负面舆情等）制定详细的应急预案。包括触发条件、响应流程和补救措施。 12. 执行后评估机制（700字内）：设计一个项目后评估框架，包括效果评估、经 验总结和持续优化建议。指明评估的时间点和主要维度。 创新执行工具： 推荐1—2个创新的项目管理工具或方法，解释它们如何能提升执行效率和灵活性。 请基于以上要求，生成一份全面、精确且具有可操作性的执行方案。方案应体现 出对创意概念的忠实执行，对传播策略的有效支持，以及对各种可能情况的周全考虑。

　　68. 品牌故事的提示语设计 在数字化时代，品牌故事已成为连接企业与消费者的重要纽带。它不仅能传递品牌的核心价值，还能在情感 层面与消费者建立联系。本节将探讨如何设计提示语，以引导AI生成富有感染力的品牌故事。本节将从品牌 定位、价值主张和未来愿景三个核心要素出发，通过关键考量、常见陷阱和提示语框架三个维度来详细阐述 每个要素的重要性和设计方法。 品牌故事的关键元素 品牌定位 价值主张 未来愿景

　　69. 品牌定位：在市场中找到独特位置 关键考量： 目标市场的精准描述 品牌个性和形象的一致性 竞争对手的分析和差异化策略 与目标受众的情感连接点 常见陷阱： 1. 2. 3. 4. 定位过于宽泛，缺乏针对性 过度模仿竞争对手，失去独特性 忽视市场变化，定位僵化 与品牌实际能力不匹配，难以兑现承诺 应用示例 为[品牌名称]创建一个清晰而独特的品牌定位声明，遵循以下指南： （1）核心定位： 用一句简洁有力的话概括品牌的核心定位。确保这句话能清晰传达品牌的 独特价值和市场地位。 （2）目标受众画像： 描绘理想客户的详细画像，包括： a. 人口统计特征（年龄、性别、收入等） b. 心理特征（价值观、生活方式、兴趣爱好） c. 消费行为（购买习惯、决策因素） d. 痛点和需求 （3）竞争分析： 列举3个主要竞争对手，并分析： a. 每个竞争对手的核心优势 b. 您的品牌相对于每个竞争对手的独特优势 c. 市场中尚未被满足的需求或机会 （4）品牌个性： 用5个形容词描述品牌个性，并简要解释每个特质如何体现在品牌体验中。 （5）价值主张： 阐述品牌为目标受众提供的核心价值和独特利益。说明这些价值如何解决客户的具体 问题或满足其需求。 （6）情感连接点： 描述一个能与目标受众产生强烈情感共鸣的品牌元素或故事。解释这个元素如何与受 众的深层需求或价值观相连。 （7）定位声明： 综合以上要素，创作一个简洁有力的定位声明。这个声明应清晰传达品牌是什么、为 谁服务、提供什么独特价值。 （8）视觉识别： 提出2—3个能直观体现品牌定位的视觉元素建议（如标志、色彩、图像风格等）。 评估标准： - 清晰度：定位是否易于理解和记忆 - 独特性：是否明显区别于竞争对手 - 相关性：是否与目标受众的需求和期望高度相关 - 可信度：是否基于品牌的实际优势和能力 - 持续性：是否具有长期发展潜力 注意事项： - 避免使用行业陈词滥调 - 确保定位声明简洁有力，同时富有洞察力 - 考虑定位的可扩展性，以适应未来的品牌发展 请基于以上指南，创建一个全面而富有洞察力的品牌定位方案。

　　70. 价值主张：传递独特的品牌价值 关键考量： 产品/服务的核心优势 解决客户痛点的能力 情感和功能价值的平衡 价值主张的可信度和可证明性 常见陷阱： 1. 2. 3. 4. 价值主张过于复杂，难以传达 忽视情感价值，过度强调功能特性 夸大其。