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　　近日，《审计观察》杂志刊发交通银行601328）武汉审计监督分局撰写的《银行应用DeepSeek等大模型的安全审计策略研究》文章。

　　在内部审计数字化转型加速的大背景下，以DeepSeek为代表的开源大模型技术为内部审计的智能化升级提供了全新范式。

　　本期“封面专题”栏目邀请多位来自学术界和实务界的专家学者进行文章撰写，包括交通银行武汉审计监督分局吴雪宇、庞雪松撰写的《银行应用DeepSeek等大模型的安全审计策略研究》。本组专题以“科技强审”为核心理念，从内部审计工作者最常见的场景为切入点，汇集多方视角，从技术路径、行业实践到风险治理展开全景式探讨。

　　人工智能代表着未来金融业新质生产力的核心引擎，引领国家金融的新一轮科技革命和产业变革。交通银行审计监督局全面落实党中央关于“人工智能+”战略部署和交行“人工智能+”行动方案要求，不断深化人工智能技术的金融应用，增强预警和防范风险能力。

　　风险识别是智能风控的首要环节。交行审计局立足新发展格局，聚焦大模型的技术特性与金融业务深度融合，运用大模型、图数据库等技术搭建的数字化审计系统，构建“技术穿透-风险识别-审计确认”三位一体的审计框架。加快发展审计新质生产力，做好常态化经济体检，推动人工智能在银行业的应用行稳致远。

　　交行审计局加速推进审计监督基础能力提升，探索大模型场景应用与现有审计监督风险防控体系的全面融合。将结合审计监督场景，基于交行DeepSeek等大模型底座开发的“客户洞察”“审计路径推荐”“审计数字员工”等功能，应用于日常审计监督中，不断推动大模型技术与内部审计的全面融合，为交通银行深化数字化转型、高质量发展保驾护航。